Nos últimos anos, testemunhamos um avanço notável na utilização da inteligência artificial (IA) no mercado. O que antes era considerado ficção científica, agora permeia aspectos da vida diária, desde assistentes virtuais em smartphones até algoritmos de recomendação em plataformas de streaming. Mesmo com toda essa evolução, estamos apenas arranhando a superfície do potencial da IA.
De acordo com o relatório “Gartner Top Strategic Predictions for 2020 and Beyond”, do Gartner, até 2023, a IA estará presente em praticamente todos os produtos e serviços de software. Além disso, segundo o relatório “Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy”, da McKinsey, espera-se que até 2030, a contribuição econômica global da IA atinja US$ 15,7 trilhões, o que equivale a mais de 16% do PIB global.
À medida que a IA se torna mais difundida e suas aplicações se multiplicam, sua natureza como uma commodity se torna cada vez mais aparente. Empresas como a OpenAI e a Google estão democratizando o acesso à IA por meio de APIs e plataformas de desenvolvimento acessíveis. Além disso, o crescimento do código aberto e das comunidades de desenvolvedores está acelerando o ritmo da inovação e reduzindo os custos de implementação.
A transição da IA terá um impacto significativo em diversos setores. Por exemplo, espera-se que a automação impulsionada pela IA transforme radicalmente a indústria manufatureira, aumentando a eficiência e reduzindo os custos de produção. Da mesma forma, os setores de saúde e finanças serão revolucionados por diagnósticos médicos mais precisos e análises financeiras avançadas, impulsionadas por algoritmos de IA.
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