A OpenAI anunciou nesta terça-feira (24) que o Mercado Livre, uma das maiores plataformas de comércio eletrônico da América Latina, está utilizando a solução de inteligência artificial Verdi, que integra GPT-4 e outras versões avançadas do ChatGPT. A empresa tem implementado com sucesso a IA para manter sua competitividade no mercado de varejo brasileiro e latino-americano.
O Verdi, uma camada de plataforma de desenvolvimento alimentada por GPT-4, GPT-4 mini e GPT-3.5 Turbo, tem revolucionado a forma como o Mercado Livre lida com atendimento ao cliente e outras operações complexas. Atualmente, cerca de 10% dos atendimentos ao cliente no Mercado Livre são mediados por essa tecnologia.
De acordo com a OpenAI, o Mercado Livre usa o GPT-4 Vision para etiquetar e completar listas de produtos, aumentando em 100 vezes a capacidade de catalogação de produtos nos últimos dois anos. Além disso, o GPT-4 está sendo usado para detectar fraudes com uma precisão próxima de 99%, enquanto o GPT-3.5 e GPT-4 traduzem títulos e descrições de produtos, adaptando-se aos diferentes dialetos do português e espanhol.
Transformação no atendimento ao cliente
Daniel Rabinovich, COO do Mercado Livre, explicou que a implementação da IA tem sido essencial para lidar com tarefas complexas, permitindo que a empresa automatize resumos de avaliações de produtos e otimize processos de atendimento ao cliente. Ele ressaltou que o Verdi é capaz de gerenciar interações complexas e até mesmo tomar decisões autônomas em casos de mediação de disputas, com segurança e eficiência.
Expansão do uso da IA
O sucesso do Verdi no atendimento ao cliente levou o Mercado Livre a expandir sua aplicação para a logística da empresa, melhorando a eficiência nas entregas e reduzindo atrasos. A companhia planeja integrar mais soluções de IA para oferecer assistentes de pesquisa e recomendações personalizadas de produtos para os usuários do Mercado Pago.
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Com essas inovações, o Mercado Livre continua sua transformação digital, com a IA se tornando uma peça central em suas operações, desde o atendimento ao cliente até a logística. A integração de recomendações de produtos, inclusive de criptomoedas, no Mercado Pago pode tornar o investimento em criptoativos ainda mais acessível e popular entre seus 50 milhões de usuários ativos.
Redes sociais virarão bancos graças a IA aponta relatório
A inteligência artificial (IA) está promovendo uma transformação no setor bancário, com foco inicial em ganhos de produtividade, mas a verdadeira revolução deverá ocorrer na experiência do usuário. Segundo o relatório “Estudo de tecnologias emergentes para o setor bancário”, lançado pela Febraban e Accenture, a IA generativa integrará serviços bancários em aplicativos de mensagens instantâneas, como WhatsApp, e redes sociais, criando uma experiência personalizada e multimodal.
De acordo com o relatório, os usuários poderão realizar transações financeiras por meio de texto, áudio, fotografia ou vídeo, eliminando a necessidade de aplicativos bancários tradicionais. Além disso, assistentes virtuais, movidos por IA, estarão prontos para interagir em tempo real com os usuários, proporcionando uma interface conversacional mais simples e intuitiva.
No Brasil, algumas instituições já desenvolvem soluções para realizar transações, como pagamentos via PIX, diretamente pelo WhatsApp. No futuro, agentes autônomos de IA poderão gerenciar operações financeiras de forma independente, como pagamentos e gestão de portfólios de investimento, com base nos parâmetros e no perfil dos usuários.
Casos de uso e desafios para a implementação da IA
O estudo identificou 127 casos de uso da IA no setor bancário, incluindo a automação de tarefas repetitivas, como geração de relatórios e documentos jurídicos, que já resultam em ganhos de produtividade de até 35%. A adoção da IA está transformando a forma como sistemas complexos são desenvolvidos e mantidos, com agentes de IA auxiliando na escrita de código, correção de bugs e supervisão em tempo real de sistemas, melhorando a performance e reduzindo falhas.
Porém, os bancos enfrentam desafios técnicos e culturais para integrar a IA de forma eficiente. A dependência de sistemas legados dificulta a modernização, e a governança de dados, somada à regulamentação adequada, se torna fundamental para garantir a integridade e a segurança dos dados dos usuários.
Enquanto fintechs e bancos digitais impulsionam a inovação, os bancos tradicionais sentem a pressão de competir em um mercado cada vez mais dinâmico e digital, conclui o relatório.
